如何利用chatgpt写论文

gpt写论文查重率不高。

从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘，学生是最早开始使用这一工具的群体之一，其引发的一些问题也引起了教育界的关注。在国外，已有学校禁止使用ChatGPT，因为担心学生可能会用它作弊。在国内，《每日经济新闻》记者调查发现，网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。

针对这个情况，每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师，他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示，已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言，估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。ChatGPT的优点：

1、自然流畅的对话：ChatGPT通过对海量对话数据的学习，具有自然流畅的对话能力，能够与用户进行逼真的自然语言交互。

2、能够理解语境：ChatGPT能够理解语境，不仅能根据上下文生成回答，还能识别当前对话的主题，更好地满足用户需求。

3、多语言支持：ChatGPT支持多种语言，可以用于跨语言交互，帮助用户解决跨语言沟通的问题。

利用ChatGPT来写论文可以通过以下步骤进行：

1. 收集资料：确定论文的主题和范围，并进行相关资料的收集。可以阅读相关书籍、期刊、论文和网站上的信息，以积累关于论文主题的知识。

2. 确定结构：在写论文之前，确定论文的结构和章节划分。这包括引言、背景、目的、方法、结果和讨论等部分。这将有助于系统化地组织你的思维和资料。

3. 利用ChatGPT提供的问答功能：将你的问题或需要探讨的话题输入ChatGPT，并从其回答中获取相关的信息。可以尝试提出具体问题，以获得更具体的答案。如果你的论文是关于人工智能的应用，你可以问ChatGPT：“人工智能在医疗领域的应用有哪些？”或者“人工智能在教育领域的优势是什么？”等等。

4. 评估回答的准确性：尽管ChatGPT可以提供各种信息，但其回答可能不始终准确。在使用ChatGPT给出的回答时，需要自行评估其准确性。可以通过对比不同来源的信息、查阅已有的研究或与相关领域的专家交流来确认回答的可靠性。

5. 处理回答：将ChatGPT给出的回答整理、编辑和组织成论文的相应部分。注意要适当引用出处，并确保回答与你的论文结构和主题一致。

6. 编写其余部分：除了利用ChatGPT获得信息外，你仍然需要自行编写引言、目的、方法、结果和讨论等部分。这些部分需要根据你的论文要求和研究结果进行创作。

7. 修订和编辑：写完论文后，进行仔细的修订和编辑。确保论文的逻辑性和连贯性，并检查语法、拼写和格式等方面的错误。

利用ChatGPT写论文可以作为一个信息收集和参考的工具。在使用ChatGPT的回答时需要谨慎，并结合其他来源进行评估和处理。仍然需要自行完成论文的组织、编写和修订等工作。

ChatGPT长文本的截断机制。ChatGPT长文本的截断机制导致chat代码写着一半就停止了。ChatGPT本质是一个对话模型，它可以回答日常问题、进行多轮闲聊，也可以承认错误回复、挑战不正确的问题，甚至会拒绝不适当的请求。

论文查重的目的就是为了检测出相似内容，然后以通过论文降重进行修改，达到合格比例。如果想快速降重，选择机器降重，如果想保证质量，那么人工降重必选。如果只是追求速度，那就直接选择机器降重，常用论文降重方法如下：人工降重方法:

1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。

2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。

3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句。

4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。知网查重系统不太合适，可以识别图片，公式，表格，其他查重系统可以适当使用。

5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，还得需要人工润色，感觉效果还是鸡肋，适当用用也无妨。

机器降重方法：

论文降重软件只是辅助手段，最后还得人工润色一下，完全降重有效的没有。

PaperBye论文查重系统里有自动降重功能，可以作为你查重后修改参考的一种辅助手段。关于效果，针对专业不同效果也不一样，比如理工科或专业术语比较多的，改的效果不太好。如果一些文课类文章，改好后语句还是蛮通顺的，效果没有人工修改好，但是可以给一些修改建议提示，也是不错的，主要看怎么使用。看看下面修改的例句，降重效果还算满意。最后提醒一句，软件论文降重，只是辅助，即使改也需要人工去复核修改一遍，因为毕竟是软件，有的表达上会欠缺妥当，需要人工润色。同时也不要过度依赖软件降重，目前还是没有人工一字一句修改的效果好，只能作为一种改重的辅助手段，不要期望过高。

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

Chat Gpt

写论文该如何进行提问和编写，这里我们以水产养殖的毕业论文为例

作为一名水产养殖专业的学生，老师要我们进行毕业论文的编写，请你根据现在的科技情况为我拟定一个毕业论文的题目

题目：基于智能物联网技术的水产养殖环境监控与优化系统研究

在现代水产养殖行业中，环境监控与管理对保证养殖品质和降低成本等方面发摔着重要作用。随着物联网技术和智能传感器的迅速发展，利用这些技术开展水产养殖环境监控与优化显得尤为重要。

本论文将侧重于研究以下几个方面：

1.水质参数实时监测与预警：通过设计智能化的多参数监测系统，实时采集水质参数(如温度、溶解氧、pH值等)，并通过大数据分析预警潜在风险。

2.环境调控系统优化：结合各类环境传感器和物联网技术，开发一种自动化、智能化的环境调控系统，以实现温度、湿度、光照等因素的自动控制，优化养殖环境。

3.饲料投放智能化：研究如何根据实时监测的水质和生物参数，制定精确的饲料投放计划，降低饲料浪费及环境污染。

4.节能与环保技术应用：探讨利用新型环保材料和设备，提高养殖场设施的能源利用率，降低能源消耗及减小环境污染。

5.系统集成与远程监控：将各项监控和管理功能集成到一套水产养殖环境监控与优化系统中，实现远程控制和操作，提高工作效率。

通过研究和设计这一环境监控与优化系统，力求为水产养殖行业带来技术革新，提高养殖水平，为实现绿色、高效、可持续的水产养殖发展做出贡献。

关于水质参数实时监测与预警你能提供几个思路?

当然可以。关于水质参数实时监测与预警，以下是一些建议的思路：

1.集成式水质传感器：研究与开发具有多项水质参数实时监测功能的集成式传

感器(例如溶解氧、温度、pH值、氨氮、亚硝酸盐等)，并将其部署在养

殖池中，以实现对养殖环境的持续监测。

2.大数据分析与机器学习：收集大量历史和实时的养殖水质数据，应用大数据

分析和机器学习算法建立水质预测与评估模型。这可以帮助提前发现不良的

水质变化趋势和潜在危险，实现预警功能。

3.物联网通信技术：通过物联网通信技术，将水质传感器收集到的数据实时上

传至云端服务器。这样可以实时远程查看水质参数，并可在不良水质出现时

及时采取相应措施。

4.可视化监控平台：开发一个可视化监控平台，将实时监测数据以图表或地理

信息等形式展示，为水产养殖管理人员提供方便直观的水质信息。

5.智能预警系统：基于监测数据的大数据分析与机器学习模型，针对水质参数

建立智能预警阈值，当水质参数超过预先设定的临界值时，预警系统会发出

警报，提示相关人员及时处理。

6.移动端应用：开发一款移动应用，使养殖户或监管人员在移动设备上实时查

看水质数据并接收预警通知，提升水质管理的便捷性。

7.自动调控模块：结合智能预警系统，设计自动调控模块，如水体循环系统、

曝气装置及酸碱调节系统等。当监测到水质参数异常时，系统可自动调整相

关设备的工作状态，以改善养殖水体环境。

通过以上思路，结合现有技术手段，可以实现对水质参数的实时监测与预警，保障水产养殖环境的稳定与安全。

集成式水质传感器具有什么创新性地方，如果有，请指出3点

集成式水质传感器在水产养殖领域具有一定的创新性，主要表现在以下三个方面：

1.高度集成：集成式水质传感器将多个水质参数的测量集成在一个单一的传感器设备中，例如溶解氧、温度、pH值、氨氮、亚硝酸盐等。这使得传感器更紧凑、便携，减少了单独部署和维护多个传感器所需的空间和成本。

2.高精度与实时性：集成式水质传感器采用高精度测量技术，提高了水质参数的测量准确度。与传统的周期性采样或人工检测相比，集成式传感器可以实时持续监测水质，更快地捕捉到水质的波动或异常情况。

3.与物联网的融合：结合物联网通信技术，集成式水质传感器可以实时将采集到的水质参数上传至云端平台。这使得养殖户或监管人员可以随时随地远程查看和分析水质数据，提高了水环境监测和管理的便捷性。通过物联网技术，传感器可以接入智能养殖系统，实现自动化控制和预警功能。

集成式水质传感器在水产养殖领域的创新性主要体现在集成度高、检测精度高和物联网应用等方面，有利于实现高效、智能的水质监测与管理。

结论：虽然现在的Chat Gpt已经先进到可以创作论文， 但是还有很多需要改进的地方，我们要灵活使用AI智能，不能生搬硬套，还是要结合自己的想法来进行创作。